题目：数组的度

• 给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
• 你的任务是找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1:

输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释: 
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2:

输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6

注意:

• nums.length在1到50,000区间范围内。
• nums[i]是一个在0到49,999范围内的整数。

来源：力扣（LeetCode）第697题

链接：https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array

分析：

• 找到每一个元素的第一个下标和最后一个下标。
• 然后找出出现频率最高的元素。
• 答案就是频率最高的元素的最后一个下标减去第一个下标。

代码：

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right, count = {}, {}, {}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] not in left:  # 将第一个下标保存
                left[nums[i]] = i
            right[nums[i]] = i  # 将最后一个下标保存
            count[nums[i]] = count.get(nums[i], 0) + 1  # 累加每个元素出现的频率
        maxCnt = max(count.values())  # 找出最大值
        ans = len(nums)
        for x in count:
            if count[x] == maxCnt:  # 找到最大值的第一个下标和最后一个下标，由于可能出现最高的次数一样的情况，所以要比较所有出现次数最大的元素的长度，再看哪个最小。
                ans = min(ans, right[x] - left[x] + 1)
        return ans

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n) n为nums的长度。
• 空间复杂度：O(n) n取决于nums中有多少不重复的数。