题目:最大的以 1 为边界的正方形
- 给你一个由若干
0
和1
组成的二维网格grid
,请你找出边界全部由1
组成的最大 正方形 子网格,并返回该子网格中的元素数量。如果不存在,则返回0
。
示例 1:
输入:grid = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:9
示例 2:
输入:grid = [[1,1,0,0]]
输出:1
提示:
- 1 <= grid.length <= 100
- 1 <= grid[0].length <= 100
- grid[i][j] 为
0
或1
来源:力扣(LeetCode)第1139题
链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-1-bordered-square
分析:
- 动态规划题
- 我们使用up和left两个状态来表示每一个格子上的情况。
- up和left是当前格子向上的连续数量和向左的连续数量。
- 当我们算出一个格子的up和left之后分别向上和向左一个一个去找,直到up和left的最小长度为止,每找一次之后都要判断另外两条边是否大于等于当前长度。
代码:
class Solution {
public int largest1BorderedSquare(int[][] grid) {
int m = grid.length, n = grid[0].length;
int[][][] dp = new int[m+1][n+1][2];
// 0 up 1 left;
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (grid[i-1][j-1] == 0) continue; // 如果是0则不要继续了
dp[i][j][0] = dp[i-1][j][0] + 1; // 求出up情况下连续的个数
dp[i][j][1] = dp[i][j-1][1] + 1; // 求出left情况下连续的个数
int min = Math.min(dp[i][j][0], dp[i][j][1]); // 拿出两者较小的长度,因为四条边都要相等。
for (int k = 0; k < min; k++) {//拿出后并不一定就是min这个长度,有可能另外两条边比较短,没有min长,所以要一个一个判断。
// 判断另外的两条边是否都比当前长度大。
if (dp[i-k][j][1] >= k + 1 && dp[i][j-k][0] >= k + 1) ans = Math.max(ans, k + 1);
}
}
}
return ans * ans;
}
}